加密数据领域概览

注：仅选译。

区块链数据在隐藏

在区块链世界，几乎所有数据都是公开的，但处理存储于区块链中的数据，从中提取有用见解，是件难事。

如 lead dev of Ethereum 2.0 Prysm client Raul Jordan 所说，用于比特币和以太坊以及许多其他区块链的数据库模型（ LevelDB ），针对共识中的交易完整性进行了优化，而没有针对关系存储或检索（ relational storage or retrieval）进行优化。LevelDB 没有关系模型，不支持 SQL 查询。这使从这种数据格式中提取任何见解，成为一项艰巨任务。此外，事实证明，LevelDB 容易出现数据损坏问题（ data corruption issues ），这使区块链数据更加难以处理。

机会

区块链数据处理及分析的复杂性，是机会。在加密行业，准确的数据合成和分析，有许多应用。

深入探讨前，问一个简单问题：谁需要查询区块链数据，为什么？

简单答案是每个人。

Etherscan ，Dappradar ，CoinMarketCap （ 以广告为盈利模式 ）

区块链分析

投资者，基金及加密公司都需要进行更为复杂的数据收集和分析。例如，加密交易所需要进行密集的区块链数据分析，以符合 AML 监管，并确保其用户不将交易所用于非法活动。

Chainalysis，Elliptic ，Neutrino 。

经济数据

区块链数据具有关键重要性的领域是经济信号的提取。

投资者，基金和研究机构需要强健且清晰的数据来驱动其投资决策。用于此类用途的数据，包括三个类别：

• 网络数据
• 链下活动数据（来自 Coin Dance ，Electric Capital 开发者报告等 ）
• 交易数据（来自交易所）

经济数据提供者

对 clean 及标准化数据的需求，导致越来越多汇总，标准化和出售这类型数据的公司出现（Kaiko，Coinmetrics ，Messari 等）。这些公司大多首先关注“ 交易数据”类别，其次是“网络数据”。链下活动数据类别尚未吸引大量商业需求。

• Kaiko：历史交易数据；数据收费；计划添加 OTC 数据。
• CoinMetrics：网络数据（链上数据，及许多他们自己开发的指标，如 Realized Capitalization）。
• Messari ：OnChainFx，及一些指标；数据公开免费；curated 数据见解以及为分析数据而开发的专有工具，收费；除了其链下活动数据，Messari 还计划提供历史价格和交易量数据。

挑战

• 交易数据可能会产生误导，因为其中不包括 OTC 交易量。OTC 活动大部分是 secretive 的，数据公司需要与多家 OTC 提供商签约以获此数据。
• 在许多情况下，源自链上区块链数据的活动，并不代表实际经济活动。如一个实体将币在其控制下的不同钱包之间进行移动（如将币从一个交易所的热钱包移至其冷钱包，反之亦然）。为了 clean 这些事件中的数据，需要维护每个交易所所用的不同地址列表，这通常是数据分析公司的工作范畴。

这些公司更容易成为独角兽？因其业务和客户（政府，交易所等）性质，彼此相互补充；进入门槛高，减少竞争；早期涉足者，拥有大量历史信息，而新进入者不容易获取这些信息（如交易信息）。

该领域创新主要在于，如何提高数据质量，如何创建独特见解或指标来解释此数据。

去中心化数据提供者：The Graph

Thanks to Qiao Wang and Ambre Soubiran for their feedback on this article.

原文：https://www.tokendaily.co/blog/the-next-wave-of-crypto-unicorns
作者：Mohamed Fouda
编译：东林