区块链项目的一些使用度指标

你有没有想过，为什么大多数加密货币像兽群一样共同进退涨落？

表面看，好币和坏币没有区别，其根本原因是聪明钱和愚蠢钱之间的各自辨识度缺乏。理论而言，聪明钱会找到更好的币，因为聪明钱的信息信号更好。但是，当大多数投资者来自蠢钱类别，并产生不成比例的交易活动量时，供求动态就搞砸了。

事实上，这些币缺乏明显可见的牵引指标，且无足够可信的估值指标可普遍应用。投机者不关心这些指标。他们所喝的唯一廉价饮料是一种信仰——天空才是极限，价格呈指数级增长。

这就是为什么，我一直在寻找“真正被使用”的代币，并一直在说:

对于代币使用度指标（token usage metrics），我们感到非常有难度，不仅是为了证明“效用代币”（ “utility token” ）这个名称是合理的，还为了最终带入一些“通情达理”，我们能够如何评估这些币。

长远来看，我相信，不是所有币都是平等的。不是所有币都应受相同的估值度量。像比特币或以太坊这样的超级代币，具有多重用途，它们可能值得非凡指数级增长，部分因为它们能通过善意共识协议及强加密经济，抵抗假设性攻击（theoretical attacks），以确保自己的主权(虽然在POS上，攻击方程略有变化)。

除了技术协议币，大多数其他币，将更多地与终端用户牵引力相密切校准，以此作为其估值的主要相关因素。这包括所有类型的应用币，包括即将到来的各种所谓治理币。

币的目的是，通过所产生的生态系统，直接或间接地创建具有经济价值的商业模型。

基于区块链的交易量可说是一个关键牵引指标。

当然，市场价格可能受新闻而不是使用活动的影响，或由于交易池的匮乏，影响价格弹性的不对称代币分布，会人为地影响市场价格（ they can be artificially influenced by lopsided token distributions that affect price elasticity as a result of the scarcity of the trading pool.）。但这些都是短期的中心化操纵策略。在这个游戏结束之前，你可以对新闻进行放大和捏造，你也可以将你的储备代币锁定很长时间，直到你的代币经济模型最终实现。

如果你看看 CoinMarketCap ，你可以获得对市场的宏观视图，但是，如果你看项目层面，真正的牵引力将通过与实际使用量相关的自下而上指标来揭示。以下是宏观及牵引视图指标列表。

宏观视图自上而下，而市场现实牵引力，则通过结果和活动指标来进行自下而上的体现。

宏观视图

• 市值
• 日交易量
• 融资额（Amounts raised）
• 币量
• 应用量

牵引视图

结果指标（Outcome Metrics）

• 活跃用户（每日，每周或每月）
• 总交易量（数量）（Total transactions (number)）
• 交易价值（价值）（Value of transactions (value））
• 智能合约中的余额（价值）（Balances in smart contracts (value)）
• 来自或转向合约的交易（数量）（Transactions to/from contracts (number)）
• 来自或转向合约的交易价值（价值）（Value of transactions to/from contracts (value)）
• 区块链对用户进行奖励（价值）（Blockchain rewards to users (value)）
• 钱包价值（价值）（Wallets value (value)）

活动指标（数量）

• 地址（Unique addresses）
• 活跃地址
• 钱包
• 节点
• 每秒交易（Transactions per second）
• 每小时区块（Blocks per hour）
• 开发者
• API 调用
• 软件下载
• 库（Repositories）
• 提交（Commits）
• 应用下载（App downloads）
• 客户端

这是我最喜欢的牵引指标列表（Testnet 交易不算）：

• 以太坊：52％ 的交易类型转向智能合约（52% of transaction types going to smart contracts ）（来源：Amberdata）
• CryptoKitties：前 6 个月的智能合约交易达 280 万个（2.8 Million smart contract transactions in first 6 months (来源: Dappboard)）
• 0x：超过 100000 次 lifetime 交易（ Over 100,000 lifetime trades (Source: 0x Tracker)）

在有真正收入和利润之前(如果有)，我希望看到来自区块链公司的更多牵引指标。我们需要尽快见到它们。

原文：http://startupmanagement.org/2018/06/03/a-guide-for-blockchain-usage-metrics/
作者：William Mougayar
编译：白花花